Mission · 2025
Acteur du digital : GA4 en architecture Medallion
- Secteur
- E-commerce et digital
- Rôle
- Product Analyst / Analytics Engineer
- Année
- 2025
- Employeur
- Hanalytics
- Thèmes
- Analytics engineering
Structuration des données GA4 d'un acteur du digital pour analyser les tunnels de conversion et le churn.
Réalisations
- Besoins des équipes produit et marketing recueillis ; référent technique et méthodologique sur la collecte et l'exploitation des données GA4.
- Standard dbt et outillage associé construits.
- Données brutes GA4 modélisées en architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Datasets et data marts dédiés à l'analyse des tunnels de conversion et du churn.
Stack
Repères : DataOps, data product, dbt, ELT, Medallion, ODCS, RLS
- DataOps
- Pratiques d’ingénierie (versionnement, tests, CI/CD, monitoring) appliquées aux pipelines de données.
- Data product
- Jeu de données géré comme un produit : propriétaire identifié, contrat, qualité surveillée et documentation.
- dbt
- Outil de transformation en SQL, versionné et testé, qui construit les tables d’analyse dans l’entrepôt de données.
- ELT
- Charger d’abord les données brutes, puis les transformer dans l’entrepôt, avec la puissance de calcul du cloud.
- Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Organisation des données en couches : brutes (Bronze), nettoyées et historisées (Silver), prêtes pour le métier (Gold).
- ODCS (Open Data Contract Standard)
- Format ouvert qui décrit un jeu de données : champs, types, sensibilité, règles de qualité.
- RLS (Row-Level Security)
- Droits d’accès par ligne : chaque utilisateur ne voit que les données qui le concernent.