REX — retours d’expérience.

Pourquoi une vue relancée par ses tests pesait-elle 73 % du volume ?

Un coût BigQuery attribué au mauvais modèle : une vue relancée par chacun de ses tests concentrait 73 % du volume lu. Méthode de mesure et hypothèse infirmée.

• Le coût d'une vue croît avec le nombre de ses références
• La matérialisation est un levier de coût, avec une limite
• « Ne peut jamais échouer » et « peut échouer, je choisis de ne pas le surveiller » sont deux décisions distinctes

Que garantissent vraiment les macros cross-database de dbt ?

Rendre un projet dbt portable entre BigQuery et DuckDB avec les macros natives : cinq cas réels où la syntaxe passe mais où le résultat change ou échoue.

• Une macro cross-database garantit la syntaxe, pas la sémantique
• « Une macro existe » et « on peut réécrire automatiquement » sont deux seuils différents
• La configuration se teste comme le SQL

Un DECIMAL exporté en Parquet est-il sûr côté navigateur ?

Des prix lus par DuckDB WASM sortaient au milliard : le DECIMAL arrive comme entier brut. Trois itérations et une règle : typer l'export pour son lecteur.

Un seul secret par projet : que gagne-t-on, que risque-t-on ?

Sept identités IAM et quatorze secrets ramenés à un seul jeu, une CI qui applique son plan. Décisions, six incidents et un gain de lignes annoncé à tort.