Mission · 2026
Dashboard Power BI de suivi des échéances RH réglementaires
- Secteur
- SIRH et conseil
- Rôle
- Analytics Engineer
- Année
- 2026
- Employeur
- Thélio
- Thèmes
- Analytics engineering
Suivi des visites de médecine du travail et des entretiens professionnels pour la direction RH d'une société de conseil (projet interne).
Réalisations
- Tableau de bord de pilotage des rendez-vous de médecine du travail et des entretiens professionnels.
- Besoins recueillis auprès des 3 personnes RH utilisatrices.
- Exports BoondManager (ERP et SIRH) intégrés : arrivées, rendez-vous de médecine du travail, entretiens professionnels.
- Modèles de données écrits en procédures stockées (SSMS) dans l'entrepôt de l'entreprise.
- Accès limité aux équipes RH par Row-Level Security dans Power BI.
Stack
Repères : DataOps, data product, dbt, ELT, Medallion, ODCS, RLS
- DataOps
- Pratiques d’ingénierie (versionnement, tests, CI/CD, monitoring) appliquées aux pipelines de données.
- Data product
- Jeu de données géré comme un produit : propriétaire identifié, contrat, qualité surveillée et documentation.
- dbt
- Outil de transformation en SQL, versionné et testé, qui construit les tables d’analyse dans l’entrepôt de données.
- ELT
- Charger d’abord les données brutes, puis les transformer dans l’entrepôt, avec la puissance de calcul du cloud.
- Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Organisation des données en couches : brutes (Bronze), nettoyées et historisées (Silver), prêtes pour le métier (Gold).
- ODCS (Open Data Contract Standard)
- Format ouvert qui décrit un jeu de données : champs, types, sensibilité, règles de qualité.
- RLS (Row-Level Security)
- Droits d’accès par ligne : chaque utilisateur ne voit que les données qui le concernent.