Projets personnels.

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Projet perso · 2026

Plein Data : plateforme de prix de carburants sur Scaleway

Cloud souverain et architecture data · Data Architect et Cloud Engineer

Migration d'une plateforme de données de prix de carburants de BigQuery vers une architecture serverless souveraine sur Scaleway.
État de la plateforme persisté en Parquet sur l'Object Storage Scaleway (S3), avec un modèle consolidé de 55 M de lignes.
Transformations dbt-duckdb en Jobs serverless sans état : le DuckDB est éphémère et jeté à chaque run, l'état durable est l'export Parquet. Un daily (fenêtre de 2 jours) et un reconcile mensuel fusionnent les données.
Orchestration de 11 Jobs serverless par Scaleway Data Orchestrator, répartis en deux DAG : un daily de 7 Jobs et un monthly de 4 Jobs ; une file SQS déclenche la revue des correspondances de marques.
Infrastructure as Code avec Terraform sur deux modules racine : Jobs serverless, conteneur, file SQS, secrets et identités de service ; décompte détaillé plus bas.

ScalewayTerraformdbtdbt-duckdbDuckDBDuckDB WASMParquetPython

Projet perso · 2026

Santé et vétérinaire · AI Engineer

Outil d'aide à la décision pour choisir l'alimentation adaptée aux chats atteints d'insuffisance rénale chronique.
Base de connaissances de 179 sources scientifiques vétérinaires, centralisées et structurées.
Pipeline d'extraction par OCR (Tesseract.js) à partir de la photo de l'étiquette.
Pipeline RAG : chunking par titres, retrieval vectoriel (Upstash Vector), orchestration LLM avec Mistral AI.
Évaluation sur 52 questions (juge LLM et contrôles sans LLM) : comportement correct dans 90 % des cas sur les 39 questions couvertes, 88 % sur 8 questions hors base, 100 % sur 5 questions adversariales. Limites mesurées : 3 refus à tort sur des sujets couverts et 12 % de réponses avec un pourcentage absent des fiches (contrôle automatique, quelques faux positifs). Un bug d'alignement de l'index (9 faux refus sur 12) a été corrigé le 19 octobre 2026.

Mistral AIUpstash VectorGroqVite.jsCloudflare PagesTesseract.js

Projet perso · 2026

IA générative et Modern Data Stack · Data & IA engineer

Pipeline serverless de veille avec analyse par LLM et digest quotidien.
Collecte quotidienne des releases et advisories de sécurité de 19 sources : dbt-core et adapters, Dagster, Kestra, Airflow, packages dbt, notes de version GCP et Scaleway.
Analyse de chaque changelog par mistral-small (température 0) : résumé, changements clés, breaking changes, CVE, sévérité, pertinence ; sortie JSON validée par Pydantic.
Déploiement en Cloud Run Job déclenché par Cloud Scheduler, CI/CD Cloud Build, stockage Cloudflare R2, front Cloudflare Pages.

GCP Cloud RunCloud SchedulerCloud BuildMistral AIPythonDockerCloudflare R2Cloudflare PagesPydantic